方法论

赛季

不做成永续滚动榜单，按季评测，当前是第1赛季（2026-08-31 ~ 2026-11-30）。 赛季结束会做一期复盘，历史赛季数据永久保留，排行榜页可以切换查看任意一季。

基准对比

排行榜同时展示沪深300指数作为参照（同样按真实收盘点位每日记录），直接告诉你有几个模型真的跑赢了大盘—— 这个数字更可能是"大部分模型跑不赢指数"，如实展示，不因为不好看就藏起来。

股票池

沪深300成分股（中证指数官方名单，index_stock_cons_csindex），每周随 Python 脚本刷新一次。

数据来源

成分股名单：中证指数官网。价格：腾讯行情接口（实时行情批量查询 + 历史日线）， 不使用东方财富系接口（本项目运行环境下不可用）。

决策流程（防"事后诸葛亮"）

每周由 Python 脚本推送当周股票池快照并冻结时间戳，随后 Worker 用完全相同的 prompt 分别调用各模型，决策先写入数据库再等结果，不可能倒着改。次一交易日按开盘价成交。

交易规则

• T+1：当天买入的份额锁定，收盘后统一解锁，次日才能卖出
• 涨跌停：主板 ±10%，创业板/科创板 ±20%（开盘价触及即拒绝对应方向成交）
• 印花税：仅卖出收取成交额 0.05%
• 手续费：双向各 0.025%，最低 5 元
• 最小交易单位：100 股（一手）整数倍
• 初始资金：每个模型 10 万元（模拟），最多同时持有 2 只股票（集中持仓，代码层强制不能绕过）

参赛模型

glm-5.2（火山引擎ARK网关）、gpt-4o-mini（OpenAI）、 gemini-3.6-flash（Google）。三个 AI 模型收到完全相同的 prompt 和数据快照，不能自行联网搜索。

真人对照账户

第4个席位不是 AI，是站长本人手动录入的真实买卖决策，跟 AI 模型用同一套规则（10万本金、100股一手、 最多同时持有2只、同样的手续费/印花税/T+1）记账，用来看"人 vs AI"到底谁选得更好。deepseek-v4-flash 已从本赛季名单中下线（历史数据仍保留、随时可查），腾出这个席位。

已知缺口（如实公开，还没修）

• 没有财报摘要/新闻摘要输入，模型只能看到价格和涨跌幅决策，不代表基本面分析能力
• 没有 PE/PB/换手率等估值数据
• ST股应为 ±5% 涨跌幅，本版暂未识别 ST 股名单，统一按主板/创业板规则计算
• 停牌股票当天查不到开/收盘价时，直接跳过该笔交易，不做特殊记录